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bet博久现金网_超模大学堂终于开课了,《Python机器学习实战》

时间:2020-01-11 15:47:53    

bet博久现金网_超模大学堂终于开课了,《Python机器学习实战》

bet博久现金网,超模大学堂终于开课了

全国首映

【python机器学习实战】

【python机器学习实战】由超级数学建模和机器学习一线实战专家唐宇迪老师联合推出。

唐宇迪老师作为超级数学建模的签约讲师,精通深度学习,精心录制了机器学习整套课程,并且会随时为同学们解疑答惑。

这是超模君第一次做课程,所以本次课程可以免费试学。

只要你是机器学习、数据分析爱好者,或者是希望掌握多一门技能,不管是否有编程基础均可学习,欢迎都来试学,求喷求批评。

【课程名称】

python机器学习实战

【适用人群】

数据分析,机器学习,人工智能爱好者,数学建模爱好者,还有程序小白。

【主讲教师】

唐宇迪

超级数学建模签约讲师

同济大学博士/深度学习领域研究专家

计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。

参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。

【课程内容】

1. 快速掌握python库的使用方法并进行实战演示。

2. 实例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。

3. 使用python库完成建模与评估工作。

【学习收益】

1. 掌握python数据分析包以及机器学习经典算法的原理与应用。

2. 优秀学员将有机会获得部分互联网企业的内推资格。

3. 超级数学建模平台全部资料免费下载(实时更新)。

4. 有利于扩展技术交流圈,提高薪资收入。

【模友福利】

在公众号的对话框回复“50”,可领取50元课程优惠券

【课程特色】

免费试学:购买前可以免费试学课程的第一章

七天包退:成功购买七天内,可按课程未学习比例退款

支付保障:平台内付款由腾讯课堂承诺保障

【课程目录】(16章)

第一章:python快速入门(免费试学)

系列课程环境配置

python快速入门

变量类型

list基础

list索引

循环结构

判断结构

字典

文件处理

函数基础

第二章:回归算法(已上线)

机器学习概述

回归算法

线性回归误差原理推导

目标函数求解

逻辑回归原理

梯度下降实例

梯度下降原理

第三章:科学计算库numpy

numpy数据结构

numpy基本操作

numpy矩阵属性

numpy矩阵操作

numpy常用函数

第四章:数据分析处理库pandas

pandas数据读取

pandas数据预处理

pandas常用函数

pandas-series结构

第五章:可视化库matplotlib

matplotlib折线图

matplotlib子图操作

matplotlib条形图与散点图

matplotlib柱形图与盒图

matplotlib细节设置

第六章:使用python库分析科比的生涯数据

科比数据集简介

数据预处理

建模

第七章:案例实战—信用卡欺诈检测

案例背景和目标

样本不均衡解决方案

下采样策略

交叉验证

模型评估方法

正则化惩罚

逻辑回归模型

混淆矩阵

逻辑回归阈值对结果的影响

smote样本生成策略

第八章:决策树与随机森林

决策树概述

熵原理形象解读

决策树构造实例

信息增益

信息增益率

决策树剪枝

随机森林

案例决策树参数

第九章:kaggle竞赛案例—泰坦尼克获救预测

数据介绍

数据预处理

回归模型

随机森林模型

特征选择

第十章:支持向量机算法

支持向量机要解决的问题

支持向量机求解目标

支持向量机目标函数求解

支持向量机求解例子

支持向量的作用

软间隔支持向量机

核函数变换

第十一章:神经网络基础

神经网络(1)深度学习概述

神经网络(2)挑战与常规套路

神经网络(3)用k近邻来进行分类

神经网络(4)超参数与交叉验证

神经网络(5)线性分类

神经网络(6)损失函数

神经网络(7)正则化惩罚项

神经网络(8)softmax分类器

神经网络(9)最优化形象解读

神经网络(10)最优化问题细节

神经网络(11)反向传播

第十二章:神经网络架构

神经网络架构(1)整体架构

神经网络架构(2)实例演示

神经网络架构(3)过拟合解决方案

神经网络架构(4)感受神经网络的强大

第十三章:tensorflow框架

变量

变量练习

线性回归模型

逻辑回归框架

逻辑回归迭代

神经网络模型

完成神经网络

卷积神经网络模型

卷积神经网络参数

安装tensorflow

第十四章:mnist手写字体识别

神经网络模型概述

tensorflow参数

卷积简介

构造网络结构

训练网络模型

第十五章:pca降维操作与svd矩阵分解

pca问题

pca降维实例

svd原理

svd推荐系统

第十六章:聚类与集成算法

聚类算法

adaboost集成算法

特征工程(1)

特征工程(2)

超模python交流qq群

579295081

超模君等你来撩

扫码免费试学

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